Künstliche Intelligenz
Sichtfeld von Mäusen vorhersagen durch Entschlüsseln der Gehirnsignale
Forschung
EPFL
Ein Forschungsteam der EPFL hat einen neuartigen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, der die verborgenen Strukturen in den vom Gehirn aufgezeichneten Daten aufdecken und komplexe Informationen vorhersagen kann, etwa was Mäuse sehen.
Zentralisierte Datenbank um Korallenriffe besser zu verstehen
Forschung
EPFL
Korallenriffe sind durch den Klimawandel und menschliche Aktivitäten zunehmend bedroht. Deshalb ist es wichtiger denn je, ihre Stärken und Schwächen zu verstehen. Ein Team von EPFL-Wissenschaftlerinnen und -Wissenschaftlern hat nun mit der neuen, frei zugänglichen RECIFS-Datenbank über Riffumgebungen einen wichtigen Schritt in diese Richtung getan.
Künstliche Intelligenz für Lawinenwarnung
Forschung
ETH-Rat
Digitale Technologien, wie künstliche Intelligenz, ermöglichen es, in der Umweltforschung zu grösseren Datenpools und neuen wissenschaftlichen Erkenntnissen zu kommen. Die WSL setzt diese Möglichkeiten breitflächig ein. Diese helfen, etwa in der Schnee- und Lawinenforschung, die Prognose der Gefahrensituation zu verbessern.
KI verändert die Forschung über metallorganische Gerüste
Forschung
EPFL
Forschende der EPFL und des KAIST haben ein neues KI-Modell entwickelt, das das Verständnis von metallorganischen Gerüsten (MOFs), vielversprechende Materialien für die Wasserstoffspeicherung und andere Anwendungen, erheblich verbessert.
Auf den Spuren der geheimnisvollen «Ursuppe» von ChatGPT
 
Forschung
EPFL
Der KI-Chatbot ChatGPT tauchte im November 2022 auf der Bildfläche auf. Er kann Aufsätze schreiben, WordPress-Plugins programmieren und sogar eine MBA-Prüfung bestehen – doch die Wissenschaftlerinnen verstehen immer noch nicht ganz, wie diese allgemeinen Programme der künstlichen Intelligenz funktionieren. Eine neue EPFL-Studie will dies ändern. 
«2023 kann sich niemand mehr dem KI-Fortschritt entziehen»
TechTransfer
ETH Zürich
Künstliche Intelligenzen sind nicht nur in den Schlagzeilen auf dem Vormarsch. Florian von Wangenheim vom Lehrstuhl für Technologie-Marketing und Forscher am AI Center der ETH erklärt die Entwicklung im Kurzinterview.
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