Künstliche Intelligenz
Bessere Überwachung bedeutet besserer Schutz für Wildtiere
Forschung
EPFL
Anlässlich des zehnten UNO-Welttierschutztages haben wir eine Auswahl von EPFL-Forschungsprojekten zusammengestellt, die Technologien zum Schutz und zur Erhaltung der Tierwelt einsetzen.
UrbanTwin: Doppelt sehen für Nachhaltigkeit
Forschung
EPFL
Ein Konsortium von Schweizer Forschungsinstituten hat mit der Arbeit an UrbanTwin begonnen, um ein von künstlicher Intelligenz gesteuertes und ökologisch sensibles Modell der Energie-, Wasser- und Abfallsysteme der Stadt Aigle zu erstellen und damit einen Beitrag zur Nachhaltigkeit zu leisten.
Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der sportlichen Leistung
TechTransfer
EPFL
EPFL-Forschende haben sich mit Dartfish und dem Lausanner Eishockeyclub zusammengetan, um die Grenzen der Leistungsanalyse im Sport zu erweitern, indem sie die Technologie des maschinellen Sehens und Lernens auf das Geschehen auf dem Eis anwenden.
KI ermöglicht wirksamere humanitäre Massnahmen
TechTransfer
EPFL
Forschende der EPFL und der ETH Zürich haben in Zusammenarbeit mit dem Internationalen Komitee vom Roten Kreuz (IKRK) und der Bin Khalifa Universität (Katar) ein Programm entwickelt, das Schätzungen der Bevölkerungsdichte mit bisher unerreichter Präzision erstellen kann und nur eine grobe Schätzung auf regionaler Ebene benötigt, um zu lernen.
Leichte, ultra-vernetzte Seecontainer
TechTransfer
EPFL
Die von AELER, einem Start-up-Unternehmen der EPFL, entwickelten Verbundstoffcontainer sind in allen Bereichen leistungsfähiger: Sie sind stärker, haben eine höhere Nutzlast, sind besser isoliert, ermöglichen eine bessere Verfolgung und können dazu beitragen, den Kohlendioxidausstoss zu verringern. Mehr als 60 dieser Container überqueren derzeit die Weltmeere, und das Unternehmen hofft, diese Zahl ab dem nächsten Jahr erheblich steigern zu können.
Intelligente Mikroskope zur Erkennung seltener biologischer Ereignisse
Forschung
EPFL
Biophysikerinnen der EPFL haben eine Steuerungssoftware entwickelt, die die Datenerfassung von Fluoreszenzmikroskopen an lebenden Proben optimiert. Ihr Regelkreis, der zur detaillierten Abbildung mitochondrialer und bakterieller Teilungsstellen dient, wird als Open-Source-Plug-in veröffentlicht und könnte eine neue Generation intelligenter Mikroskope inspirieren.
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