Sciences de la vie

La Fondation ISREC et l’EPFL sont heureuses d’annoncer la création de la Chaire Paternot en recherche interdisciplinaire sur le cancer, confiée au Professeur Nicolas Thomä. La Fondation ISREC contribue au financement de la chaire par un don de 7,5 millions CHF. La chaire est nommée en la mémoire d’Yves Paternot, inlassable mécène et président de la Fondation ISREC disparu en 2016, dont elle perpétue l’œuvre pour accélérer les progrès en oncologie translationnelle.

Des scientifiques de l’EPFL ont recours à des techniques d’imagerie de pointe pour faire le jour sur l’évolution de la maladie de Parkinson en étudiant la manière dont la protéine alpha-synucléine, principale responsable de la maladie, perturbe le métabolisme cellulaire.

Les mobilisations climatiques pacifistes portées par Greta Thunberg ont influencé les comportements environnementaux individuels des résidentes et résidents suisses, révèle une enquête menée par une équipe de scientifiques de l’EPFL.

Des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont accompli une avancée dans le domaine de la bio-ingénierie en mettant au point des organoïdes capables de modéliser les voies respiratoires de l’être humain. Les organoïdes, que l’on appelle AirGels, leur permettent de découvrir le mécanisme par lequel les agents pathogènes résistants aux antibiotiques, tels que Pseudomonas aeruginosa, infectent les voies respiratoires.

Une équipe de scientifiques de l’EPFL a mis au point un modèle IA, baptisé PeSTo, pour prédire avec un haut degré de confiance les interfaces de liaison de protéines es protéines avec les protéines, les acides nucléiques, les lipides, les ions et de petites molécules. Son faible coût de calcul permet le traitement d’importantes quantités de données structurelles, ouvrant la voie à des découvertes biologiques inédites.

Une équipe de recherche de l’EPFL a développé un nouvel algorithme d’apprentissage machine capable de révéler la structure cachée des données enregistrées par le cerveau, en prédisant des informations complexes comme ce que voient les souris.