Science des données
Le double «co-operate»
TechTransfer
Empa Eawag
La construction numérique utilisant le «Building Information Modelling» – BIM en abrégé – est une tendance d'avenir : plus efficace, moins chère et plus transparente, de la conception à l'exploitation du bâtiment. Le nouveau campus de recherche de l'Empa et de l'Eawag est également construit à l'aide d'un «jumeau numérique», ce qui simplifiera également la gestion des installations des bâtiments.
Comment rivaliser avec les robots
Recherche
EPFL
Des roboticiens et des économistes suisses de l’EPFL et de l’Université de Lausanne ont mis au point une méthode qui permet de calculer la probabilité qu’un emploi soit automatisé avec de futurs robots intelligents. Cet outil suggère aussi des transitions professionnelles présentant moins de risques et demandant un effort de reconversion minimal.
Un meilleur contrôle de l'aide au développement grâce à l'IA
Recherche
ETH Zurich
Une équipe de recherche de l'ETH Zurich et de la LMU Munich utilise l'intelligence artificielle pour analyser 3,2 millions de projets d'aide au développement dans le monde. Leurs recherches révèlent des tendances et des lacunes en matière de financement.
«Le monde occidental est contraint d'abandonner ses certitudes»
Politique
EPFL
Directeur général du Comité international de la Croix-Rouge de 2010 à 2020, Yves Daccord vient de rejoindre le centre EssentialTech de l’EPFL en tant que conseiller. Ses connaissances et ses réseaux donneront au Centre l’opportunité de fixer des objectifs ambitieux pour sa deuxième décennie. Interview.
Girl Power: peut-on casser les préjugés en IA et au-delà?
Recherche
EPFL
On connaît tous l’histoire. Chaque année, en mars, les femmes et les hommes du monde entier célèbrent la Journée internationale des droits des femmes. Qu’ils soient implicites ou explicites, les préjugés humains sont bien documentés et ont toujours existé. Ce qui est nouveau, en revanche, c'est que les algorithmes et le Big Data, qui dictent de plus en plus nos vies, sont entraînés avec des données calibrées pour les hommes.
En matière de prévisions, la politique échoue plus souvent que la science
Politique
ETH Zurich
Les politiques et les médias ont du mal à faire des prévisions. Selon Reto Knutti, il s'agit davantage d'un problème résultant d'une mauvaise compréhension des incertitudes que de la fiabilité des modèles.
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