Science des données

Les algorithmes entraînés automatiquement évaluent la situation actuelle en matière d'avalanches aussi bien que les humains, avec des forces et des faiblesses différentes.

Une étude de l’EPFL montre le pouvoir de persuasion des grands modèles de langage : les participants ayant débattu avec GPT-4 alors que l’IA avait accès à leurs données personnelles étaient beaucoup plus susceptibles de changer d’avis que ceux qui débattaient avec des êtres humains.

Des scientifiques de l’EPFL ont montré que les grands modèles de langage semblent utiliser l’anglais en interne même lorsqu’ils sont sollicités dans une autre langue, ce qui pourrait avoir des conséquences en termes de biais linguistiques et culturels.

Des scientifiques de l'ETH Zurich et de la KUNO Klinik St. Hedwig à Regensburg ont développé un algorithme qui fournit une méthode automatique et fiable de détection d'une certaine malformation cardiaque chez les nouveau-nés.

Des chercheuses et chercheurs de l'ETH Zurich ont récemment mis au point des simulations très réalistes de l'accouplement des protéines des spermatozoïdes et des ovules avant leur fusion. Ces résultats ont permis à l'équipe de recherche de résoudre plusieurs mystères de la fécondation à la fois, ce qui pourrait contribuer à accélérer le développement de traitements de l'infertilité plus ciblés.

Des plateformes comme ChatGPT changent déjà le monde. Des soins de santé aux arts en passant par notre façon de travailler, comment peut-on avoir la garantie que l’IA et l’apprentissage machine profitent à l’ensemble de la société? Aujourd’hui, des expertes et experts renommés sont venus du monde entier pour explorer ensemble ce sujet à l’EPFL.