Science des données
Vaincre les hackers dans la recherche de bugs
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EPFL
Une collaboration innovante entre le Laboratoire HexHive de l’EPFL et Oracle a permis de mettre au point une technologie automatisée de grande envergure pour que les responsables de la sécurité informatique, qui livrent une bataille quotidienne contre les hackers, parviennent à trouver les bugs avant ces derniers.
Les calculs spéculatifs ouvrent une porte dérobée au vol d'informations
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ETH Zurich
Une équipe de recherche de l'ETH Zurich a découvert une grave faille de sécurité dans le matériel informatique. Cette vulnérabilité, appelée Retbleed, affecte les microprocesseurs des leaders du marché Intel et AMD. Tous les systèmes d'exploitation commercialisés dans le monde entier qui utilisent ces processeurs sont concernés. Lorsque les ordinateurs exécutent des étapes de calcul spéciales pour aller plus rapidement, ils laissent des traces dont les pirates pourraient abuser.
Plus vite et intelligemment
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PSI
Quand de grandes installations de recherche, comme le laser à rayons X à électrons libres suisse SwissFEL ou la Source de Lumière Suisse SLS, tournent à plein régime, elles produisent d’énormes quantités de données. Afin de les interpréter et de les utiliser, par exemple au profit de nouveaux médicaments ou matériaux, le PSI a regroupé son expertise au sein de la nouvelle division de recherche Calcul scientifique, théorie et données.
Des vulnérabilités dans le service de cloud Mega
TechTransfer
ETH Zurich
Une équipe de cryptographes de l'ETH Zurich a effectué des tests approfondis sur la plateforme de cloud computing Mega, basée en Nouvelle-Zélande. Ils et elles ont ainsi découvert des failles de sécurité qui permettraient au fournisseur de décrypter et de manipuler les données de leur clientèle.
Analyse automatisée du comportement des animaux
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ETH Zurich
Un groupe de recherche a mis au point une nouvelle méthode qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser le comportement des animaux. Cette méthode ouvre la voie à des études approfondies à plus long terme dans le domaine des sciences du comportement, tout en contribuant à améliorer le bien-être des animaux. La méthode est déjà testée au zoo de Zurich.
Un réseau neuronal peut lire la hauteur des arbres à partir d'images satellite
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ETH Zurich
À l'aide d'un réseau neuronal artificiel, une équipe de recherche de l'ETH Zurich a créé la première carte mondiale haute résolution de la hauteur de la végétation pour 2020 à partir d'images satellite. Cette carte pourrait fournir des informations essentielles pour la lutte contre le changement climatique et l'extinction des espèces, ainsi que pour la planification du développement régional durable.
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