EPFL
Gerät ermöglicht die Identifizierung von Pflanzen-DNA auf dem Feld
Lehre
EPFL
Im Rahmen des GenoRobotics-Projekts der EPFL entwickelt ein interdisziplinäres Team von Studierenden eine neue Methode zur Identifizierung von Pflanzen-DNA, die schneller, billiger und weniger energieintensiv ist als die herkömmliche Methode. Das Team hofft, dass sein neues Protokoll, das für den Einsatz im Feld konzipiert ist, die Kategorisierung von Pflanzen erleichtert und letztlich zum Schutz der Artenvielfalt beiträgt.
500 Freiwillige gesucht, um die Wasserqualität des Genfersees zu messen
Forschung
EPFL Eawag
Die EPFL hat sich mit drei Organisationen – der Eawag, der Universität Lausanne und der Vereinigung zum Schutz des Genfersees (ASL) – zusammengetan, um Lémanscope zu entwickeln, eine Citizen-Science-Initiative zur Überwachung des Zustands des Genfersees. Heute rufen die Forschenden Freiwillige auf, sich an der Sammlung wichtiger Daten zu beteiligen.
Wie sich steigende Baumgrenzen auf Alpenseen auswirken
Forschung
EPFL
Ein EPFL-Wissenschaftler hat zusammen mit Kolleginnen und Kollegen von Universitäten aus ganz Europa die erste quantitative Studie über die Veränderungen abgeschlossen, die organische Bodensubstanz aus Wäldern in hoch gelegenen Seen verursachen kann, sobald sie sich im Wasser aufgelöst hat.
Realität vor Ort gestaltet das Robotikdesign neu
Forschung
EPFL
Als die BBC 2016 zwei Reptilienroboter aus dem BioRob-Labor der EPFL für einen Dokumentarfilm über die afrikanische Wildnis in Auftrag gab, konnten die Forschenden nicht vorhersehen, wie das Testen der Geräte in unkontrollierten Umgebungen ihre Herangehensweise an die Entwicklung von Robotern verändern würde.
Modulare Software für die wissenschaftliche Bildrekonstruktion
Forschung
EPFL
EPFL-Ingenieurinnen und -Ingenieure haben eine neue Software namens Pyxu entwickelt, mit der sich Bilder in beliebigem Massstab einfacher und schneller rekonstruieren lassen. Ihr System verwendet wiederverwendbare und universell einsetzbare Bausteine von Algorithmen.
Trabende Roboter zeigen die Entstehung tierischer Gangüberleitungen
Forschung
EPFL
Ein vierbeiniger Roboter, der von EPFL-Forschenden mithilfe maschinellen Lernens trainiert wurde, hat gelernt, Stürze zu vermeiden, indem er spontan zwischen Gehen, Traben und Stampfen abwechselt – ein Meilenstein für Robotikerinnen und Biologen, die sich für die Fortbewegung von Tieren interessieren.
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