EPFL

PrISMa wurde an der EPFL, der Heriot-Watt University und der ETH Zürich entwickelt und ist eine neue Plattform, die fortschrittliche Simulationen und maschinelles Lernen einsetzt, um Technologien zur Kohlendioxidabscheidung zu optimieren, indem sie die Perspektiven verschiedener Interessengruppen frühzeitig im Forschungsprozess berücksichtigt.

Die EPFL wurde vom EUROfusion-Konsortium mit der Entwicklung eines fortschrittlichen Visualisierungssystems für einen Vorprozess der Kernfusion beauftragt. Das System soll Unmengen von Simulations- und Testdaten in Echtzeitgrafiken umwandeln, die den heutigen modernen Videospielen entsprechen.

EPFL-Forschende haben herausgefunden, dass die Tiefenwassererneuerung im Genfersee im Winter nicht nur auf die vertikale Durchmischung zurückzuführen ist. Vielmehr spielen starke Strömungen aus dem Becken des Petit Lac und den küstennahen Zonen des Grand Lac eine wichtige Rolle.

Forschende der EPFL haben einen Durchbruch erzielt, indem sie verstanden haben, wie generative Modelle, die auf neuronalen Netzen basieren, im Vergleich zu herkömmlichen Datenabfragetechniken in komplexen Systemen abschneiden, und dabei sowohl Herausforderungen als auch Chancen für die Zukunft der KI bei der Datengenerierung erkannt.

EPFL-Ingenieurfachleute haben ein Gerät entwickelt, das Wärme effizient in elektrische Spannung umwandeln kann, und zwar bei Temperaturen, die niedriger sind als die im Weltraum. Die Innovation könnte dazu beitragen, ein bedeutendes Hindernis für die Weiterentwicklung von Quantencomputertechnologien zu überwinden, die extrem niedrige Temperaturen benötigen, um optimal zu funktionieren.