Forschung

In einem hochaufgelösten Atlas zeigen Forschende aus Basel und Zürich auf, wie sich die menschliche Netzhaut entwickelt. Dazu verwendeten sie unter anderem eine neue Technik, mit der sie über 50 Proteine gleichzeitig sichtbar machen können.

Ein Forschungsteam der EPFL hat einen neuartigen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, der die verborgenen Strukturen in den vom Gehirn aufgezeichneten Daten aufdecken und komplexe Informationen vorhersagen kann, etwa was Mäuse sehen.

Eine Studie der Eawag zeigt, dass eine grosse Vielfalt an Lebewesen ihre DNA-Spuren im Grundwasser hinterlässt – abhängig auch von der Landnutzung im Fassungsgebiet. Diese biologischen Parameter könnten künftig zur Bewertung der Grundwasserqualität hinzugezogen werden.

Die Zellen unseres Körpers wechselwirken mit dem Raum, der sie umgibt. Forschende haben diese wechselseitige Beeinflussung nun im Detail untersucht. In Zukunft möchten sie das Wissen nutzen, um Wundheilungsstörungen und Krebs zu diagnostizieren und heilen.

Es gibt weltweit immer weniger Insekten – Arten, Individuen und Biomasse. Zudem wird ihre Zusammensetzung einheitlicher. Dies zeigt eine Sonderausgabe des Fachjournals Biology Letters auf. Sie skizziert die Ursachen und Folgen des weltweiten Insektensterbens und mögliche Massahmen dagegen.

Mit Hilfe von durch Deep Learning erzeugten «Fingerabdrücken» zur Charakterisierung von Millionen von Proteinfragmenten haben EPFL-Forschende rechnerisch neuartige Proteinbinder entwickelt, die sich nahtlos an wichtige Ziele anlagern, darunter das SARS-CoV-2-Spike-Protein.

Das passiert nicht oft: Ein Elektronik-Lernender der ETH hat in seiner Abschlussarbeit ein Testgerät angefertigt, dank dem Physiker:innen bei der Entwicklung eines neuartigen Mikroskops viel Zeit einsparen können. Seine Arbeit ist in einer Wissenschaftszeitschrift veröffentlicht worden.

Die Suche nach Funksignalen von ausserirdischen Zivilisationen hat noch keine Beweise für ausserirdische technologische Aktivitäten erbracht. Die EPFL-Forschung schlägt vor, die Suche fortzusetzen und dabei die Nutzung der verfügbaren Ressourcen zu optimieren.

Das Center for Security Studies (CSS) der ETH Zürich analysiert jedes Jahr die wichtigsten geopolitischen Trends. Welche Entwicklungen die internationale Politik in Zukunft prägen, erklärt Oliver Thränert, der Leiter des Think Tanks am CSS. Ein Gespräch über die Sicherheit Europas und China als Herausforderung für das transatlantische Bündnis.

Das Multiple Myelom ist noch immer nicht heilbar. Forschende der ETH Zürich und des Universitätsspitals Zürich haben nun hunderte von Behandlungsmethoden ausserhalb des Körpers ausgetestet, um die beste Behandlungsmöglichkeit mit bestehenden Therapeutika vorauszusagen.

Forscher der ETH Zürich haben die neue Programmiersprache LMQL entwickelt. Diese macht die Interaktion mit grossen Sprachmodellen wie ChatGPT zuverlässiger, kostengünstiger und sicherer.

Nach zwei Monaten Konservierungs- und Restaurierungsarbeiten beginnt nun die Digitalisierungsphase für das monumentale Werk von Louis Braun, das ab 1893 auf einer Leinwandfläche von ca. 1000 m² gemalt wurde. Damit wird das grösste digitale Bild entstehen, das jemals geschaffen wurde. Es wird ein nie zuvor dagewesenes immersives und interaktives Erlebnis bieten.

Forschende der EPFL und der Vrije Universiteit Brussel haben ein neuartiges und hocheffizientes Verfahren für schnelle Antibiotika-Empfindlichkeitstests mittels optischer Mikroskopie entwickelt. Das Verfahren mit der Bezeichnung «Optical Nanomotion Detection» ist extrem schnell, empfindlich für einzelne Zellen, markierungsfrei und erfordert nur ein einfaches herkömmliches Lichtmikroskop, das mit einer Kamera oder einem Mobiltelefon ausgestattet ist.

Lassen sich aus Cellulosefasern ökologisch nachhaltige Platinen für die Elektronikindustrie herstellen? Empa-Forscher Thomas Geiger ging dieser Frage nach. Inzwischen ist er Teil eines multinationalen EU-Projekts namens «Hypelignum». Dessen Ziel: eine bioabbaubare Elektronik.

Dank einer neuartigen Kombination aus kryogener Transmissions-Elektronentomographie und Deep Learning haben EPFL-Forschende einen ersten Blick auf die Nanostruktur von Platinkatalysatorschichten geworfen und gezeigt, wie diese für die Effizienz von Brennstoffzellen optimiert werden könnten.