Forschung

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der EPFL stellen DiffPALM vor, eine innovative KI-Methode, die die Vorhersage von Proteininteraktionen und das Verständnis biologischer Prozesse verbessert, die für medizinische Anwendungen relevant sein könnten.

Die EPFL ist offiziell als Gründungsmitglied dem Projekt Multi Spectroscopic Telescope (MUST) beigetreten, das von der chinesischen Tsinghua-Universität geleitet wird. Dieses Vorzeigeprojekt wird es den Wissenschaftlerinnnen und Wissenschaftlern ermöglichen, das junge Universum, die dunkle Energie und die dunkle Materie besser zu verstehen.

Ob nachhaltig hergestellter Wasserstoff wirklich zu 100 Prozent grün sein soll, diskutiert im Moment die Politik. Am Beispiel der Herstellung von Ammoniak und Kunstdünger berechneten Forschende: «Fast nachhaltig» wäre unter dem Strich besser.

Rasmus Kyng hat den fast perfekten Algorithmus geschrieben. Dieser berechnet für Netzwerke jeglicher Art den maximalen Transportfluss mit minimalen Kosten – sei es Schiene, Strasse oder Strom – und zwar so superschnell wie das mathematisch nicht mehr zu übertreffen ist.

Ein internationales Team von Forschenden kombiniert Bilder aus dem Weltraum mit seismologischen Daten von der InSight-Sonde, um die Einschlagsrate von Meteoriten auf dem Mars neu zu bestimmen. Die Seismologie liefert ausserdem neue Erkenntnisse über die Dichte von Marskratern und das Alter verschiedener Regionen eines Planeten.

Forschende der EPFL haben herausgefunden, dass Tröpfchen, die das Grippevirus enthalten, in Innenräumen länger infektiös bleiben, wenn sie auch bestimmte Arten von Bakterien enthalten, die in unseren Atemwegen vorkommen. Diese Erkenntnis liefert wichtige Erkenntnisse darüber, wie Atemwegsinfektionen übertragen werden, und kann die Einschätzung des Expositionsrisikos verbessern.

Maschinelles Lernen hilft Forschenden, mit Wetterstationen Folgen des Klimawandels für das Wachstum der alpinen Vegetation zu untersuchen.

Forschende der EPFL haben fortschrittliche, hauchdünne Graphenmembranen mit Pyridin-Stickstoff an den Porenrändern entwickelt, die eine noch nie dagewesene Leistung bei der CO₂-Abscheidung aufweisen. Dies ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu effizienteren Technologien zur CO₂-Abscheidung.

EPFL-Forschende haben eine Deep-Learning-Pipeline entwickelt, um lösliche Analoga von Schlüsselproteinen zu entwerfen, die in der pharmazeutischen Entwicklung verwendet werden, und so die unerschwinglichen Kosten der Extraktion dieser Proteine aus Zellmembranen zu umgehen.

Forschende der ETH Zürich haben gezeigt, dass man die Quantenzustände einzelner Elektronenspins durch Elektronenströme mit gleichmässig ausgerichteten Spins kontrollieren kann. Diese Methode könnte in Zukunft in elektronischen Schaltelementen eingesetzt werden.

Durch die Kombination fortschrittlicher molekularer Kartierungstechnologien und künstlicher Intelligenz haben Forschende einen «Open-Source-Atlas» in Nature veröffentlicht, der ein umfassendes Verständnis der Biologie von Rückenmarksverletzungen bei Mäusen vermittelt und den Weg für neue Therapien ebnet.

In einer neuen Studie haben EPFL-Forschende die komplexen genetischen und umweltbedingten Wechselwirkungen aufgedeckt, die die Gesundheit des Stoffwechsels beeinflussen, und ihre Ergebnisse anhand von Humandaten validiert.

Mit Radarstrahlen durchleuchten ETH-Forschende auf dem Jungfraujoch Eis und Schnee. Manchmal müssen sie in eisige Höhen aufsteigen, um Satellitendaten zu verstehen.

Ein vollständig essbarer Roboter könnte bald auf unserem Teller landen, wenn wir einige technische Hürden überwinden, sagen EPFL-Forschende, die an RoboFood beteiligt sind – einem von der EU finanzierten Projekt, das Roboter und Lebensmittel miteinander verbinden will.

Markus Ammann, Leiter der Forschungsgruppe Multiphasenchemie am Paul Scherrer Institut PSI und Titularprofessor für Atmosphärenchemie an der ETH Zürich, ordnet Überlegungen, den Klimawandel durch sogenanntes Geoengineering zu bremsen, ein und erklärt, was die Synchrotron Lichtquelle Schweiz SLS damit zu tun hat.