Forschung

Die Wiederverwendung bestehender Materialien ist eine Möglichkeit, den hohen Kohlenstoffausstoss der Bauindustrie zu verringern. Dieser Ansatz wird von zahlreichen Forschenden erforscht. Wir werfen einen Blick auf einige ihrer Ideen im Vorfeld einer bevorstehenden Veranstaltung an der EPFL.

Energetische Gebäudesanierungen sind entscheidend, damit die Schweiz ihre Klimaziele erreicht. ETH-Forschende zeigen nun, welche Renovationsstrategien die Treibhausgas-Emissionen besonders wirksam reduzieren: fossile Heizungen ersetzen und bio-basierte Baustoffe wie Stroh und Hanf einsetzen.

Forschenden der ETH Zürich ist es gelungen, Gewitter mit Starkniederschlag direkt mit GPS-Daten zu messen. Die Ergebnisse ihrer Studie könnten die meteorologische Beobachtung und Vorhersage signifikant verbessern.

Ein an der EPFL entwickeltes System mit künstlicher Intelligenz kann in wenigen Minuten 3D-Karten von Korallenriffen aus Kamerabildern erstellen. Für Organisationen wie das Transnational Red Sea Center (TRSC) bedeutet dies einen grossen Fortschritt bei der Erforschung und Erhaltung der Unterwasserwelt.

Der Luftverkehr ist für etwa zwei bis drei Prozent der weltweiten Kohlendioxid-Emissionen verantwortlich. Um die Ziele des Pariser Klimaabkommens zu erreichen und den Flugverkehr bis 2050 klimaneutral zu gestalten, forscht das PSI an nachhaltigem Kerosin. Es könnte einen wichtigen Beitrag zur Reduktion der flugbedingten Klimaschäden leisen.

EPFL-Forschende haben eine nachhaltige Methode entwickelt, um aus landwirtschaftlichen Reststoffen Hochleistungskunststoffe herzustellen und diese in wertvolle Materialien zu verwandeln.

Können gelähmte Menschen wieder gehen? Ja, manchmal gelingt der Wissenschaft Biblisches. Was braucht es alles, um eine naheliegende Idee tatsächlich in die medizinische Praxis umzusetzen, sodass Patientinnen und Patienten konkret von ihr profitieren können?

Die Fernerkundungsspezialistin Petra D’Odorico lässt gern Drohnen steigen. Nicht zum Spass, sondern zur Aufnahme von hochauflösenden Multispektral- und Wärmebildern. Damit lässt sich womöglich ein Frühwarnsystem etablieren, um Trockenstress im Wald zu erkennen, bevor er offensichtlich wird.
 

Künstliche Intelligenz (KI) verspricht die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir Vorhersagen treffen. Doch: Wie verlässlich sind solche Vorhersagen und Modellierungen? Welche Vertrauensfragen stellen sich dabei? Es gibt unterschiedliche Ansätze, wie man mit KI analysieren, übersetzen und Zukunftsprognosen erstellen kann. Im ETH-Bereich hat man das Potenzial erkannt.

Die Synchrotron Lichtquelle Schweiz am PSI erhält derzeit ein Upgrade, damit sie auch zukünftig ein Ort exzellenter Forschung bleibt. Der Projektleiter Hans-Heinrich Braun führt über die Baustelle.

Die abwasserbasierte Epidemiologie erlaubt wertvolle Einblicke in den Gesundheitszustand der Bevölkerung. Die Eawag analysiert Abwasserproben und lieferte damit zum Beispiel ergänzende Informationen zum medizinischen Blick auf das Infektionsgeschehen während der Corona-Pandemie. Die Methode kann aber noch viel mehr.

Ökologische Gemeinschaften in Flüssen und Seen reagieren ähnlich auf den Klimawandel wie Gemeinschaften an Land. Das zeigt der erste umfassende Vergleich von Süsswasser- und Landökosystemen weltweit unter der Leitung von Eawag und WSL. Steigen die Temperaturen, profitieren vor allem wärmeliebende Arten. Eine überraschende Ausnahme könnte das Plankton sein.

EPFL-Forschende haben gezeigt, dass grosse Sprachmodelle, die hauptsächlich auf englischen Texten trainiert wurden, intern Englisch zu verwenden scheinen, selbst wenn sie in einer anderen Sprache abgefragt werden. Da KI zunehmend unser Leben steuert, könnte dies wichtige Konsequenzen in Bezug auf sprachliche und kulturelle Vorurteile haben.

EPFL-Forschende haben ein haptisches Gerät entwickelt, das in der Lage ist, die Weichheit verschiedener Materialien – vom Marshmallow bis zum schlagenden Herzen – zu reproduzieren. Damit haben sie eine komplexe Herausforderung gemeistert, die den Robotikern bisher nicht gelang.

Forschenden der ETH Zürich ist es gelungen, Ionen mittels statischen elektrischen und magnetischen Feldern einzufangen und an ihnen Quantenoperationen durchzuführen. In Zukunft könnten mit solchen Fallen Quantencomputer mit deutlich mehr Quantenbits als bisher realisiert werden.