Deep learning: un cadre pour l'analyse d'images en sciences de la vie
Les programmes d’apprentissage profond sont de plus en plus utilisés pour l’analyse d’images en sciences de la vie. L’absence de standardisation et l’utilisation de ces algorithmes par des non-experts en informatique ouvrent pourtant la porte à de nombreux biais. Des scientifiques de l'EPFL et de l’Institut européen de bio-informatique (EMBL-EBI, G-B) proposent des conseils pratiques dans un article paru récemment dans IEEE.