EPFL
L'IA transforme la recherche des réseaux organométalliques
Recherche
EPFL
Des chercheurs de l’EPFL et du Korean Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) ont développé un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) qui améliore considérablement la compréhension des réseaux organométalliques (MOFs), des matériaux prometteurs pour le stockage de l’hydrogène et d’autres applications.
Découvrir les secrets de la “soupe primordiale” de ChatGPT
Recherche
EPFL
Le chatbot a fait une entrée en scène fracassante en novembre 2022. Il peut rédiger des essais, concevoir des plug-in WordPress et même passer un examen de MBA. Mais les scientifiques ne comprennent toujours pas totalement son fonctionnement. À l’EPFL, un projet a pour but de changer ce paradigme. 
À l'EPFL, un projet propose des études avec vue sur la mer
Enseignement
EPFL
Pour sensibiliser à l’importance des océans, l’association Sailowtech développera des techniques low-tech pour la collecte de données en mer, puis les testera lors d’une expédition en voilier autour de l’Atlantique Nord. Plusieurs laboratoires de l’École sont embarqués dans l’aventure.
Un nouvel outil pour générer et concevoir des séquences de protéines
Recherche
EPFL
Des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont mis au point une nouvelle technique qui utilise un modèle de langage protéique pour générer des séquences de protéines ayant des propriétés comparables à celles des séquences naturelles. La méthode est plus performante que les modèles traditionnels et offre un potentiel prometteur pour la conception de protéines.
Surveiller la vie sauvage pour mieux la préserver
Recherche
EPFL
La Journée mondiale de la vie sauvage des Nations unies est l’occasion de montrer comment la technologie participe à sa conservation, à travers quelques projets de recherche en cours à l’EPFL.
Des prévisions météorologiques et climatiques plus précises
Recherche
EPFL WSL
Des scientifiques de l’EPFL et de l’Institut pour l’étude de la neige et des avalanches SLF-WSL ont réussi à rendre plus précis le modèle climatique le plus utilisé dans le monde en y intégrant des phénomènes en surface ignorés jusqu’ici.
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