EPFL

Une équipe de scientifiques de l’EPFL a mis au point un modèle IA, baptisé PeSTo, pour prédire avec un haut degré de confiance les interfaces de liaison de protéines es protéines avec les protéines, les acides nucléiques, les lipides, les ions et de petites molécules. Son faible coût de calcul permet le traitement d’importantes quantités de données structurelles, ouvrant la voie à des découvertes biologiques inédites.

Des scientifiques ont contrôlé la façon dont les excitons, ces quasi-particules qui pourraient transporter les informations dans les appareils électroniques et remplacer les électrons, se repoussent entre eux. Ils ont appliqué un champ électrique sur une structure en matériaux semi-conducteurs en 2 dimensions.

Une équipe de recherche de l’EPFL a développé un nouvel algorithme d’apprentissage machine capable de révéler la structure cachée des données enregistrées par le cerveau, en prédisant des informations complexes comme ce que voient les souris.