Maschinelles Lernen

Schnee oder Pflanze

Maschinelles Lernen hilft Forschenden, mit Wetterstationen Folgen des Klimawandels für das Wachstum der alpinen Vegetation zu untersuchen.

Wie Top-Forschende internationale Firmen in die Schweiz bringen

Mit ihrem exzellenten Ruf zieht die ETH Spitzenforscherinnen und -forscher aus aller Welt an. Das wiederum lockt internationale Unternehmen wie Microsoft nach Zürich.

KI beschleunigt die Entwicklung von neuen Materialien für Solarzellen

Im Rahmen eines EPFL-Forschungsprojekts wurde eine auf maschinellem Lernen basierende Methode entwickelt, um grosse Datenbanken schnell und präzise zu durchsuchen, was zur Entdeckung von 14 neuen Materialien für Solarzellen geführt hat.

Digi, Nano, Bio, Neuro – oder warum uns konvergierende Technologien kümmern sollten

Dirk Helbing rechnet damit, dass digitale Technologien künftig auch den menschlichen Körper immer tiefer durchdringen werden. Für die Risiken sieht er die Gesellschaft jedoch schlecht gewappnet. Um unsere intimsten Daten vor Missbrauch zu schützen, schlägt er einen neuen Rechtsrahmen vor.

KI entwirft neue Medikamente anhand von Proteinstrukturen

Mit einem neuen Computerverfahren lassen sich pharmazeutische Wirkstoffe einfach und schnell ausgehend von der dreidimensionalen Oberfläche eines Proteins erzeugen. Das von Chemiker:innen der ETH Zürich entwickelte Verfahren könnte die Medikamentenforschung revolutionieren.

Eine mögliche Abkürzung

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz gehören heute zum Handwerkszeug der meisten Forschenden am PSI. Diese Methoden verändern die Wissenschaft teilweise grundlegend.

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