Maschinelles Lernen
Mit dem KI-Tutor plaudernd eine Sprache lernen
TechTransfer
ETH Zürich
Die neue App des ETH-Spin-offs Quazel ermöglicht es, durch Gespräche mit einer Künstlichen Intelligenz (KI) Fremdsprachen zu lernen. Der KI-Tutor passt sich den Sprachkenntnissen der Nutzenden an und korrigiert ihre Fehler.
Entwicklung molekularer Interaktionen mit maschinellem Lernen
Forschung
EPFL
Mit Hilfe von durch Deep Learning erzeugten «Fingerabdrücken» zur Charakterisierung von Millionen von Proteinfragmenten haben EPFL-Forschende rechnerisch neuartige Proteinbinder entwickelt, die sich nahtlos an wichtige Ziele anlagern, darunter das SARS-CoV-2-Spike-Protein.
Eine neue Form der Mensch-Computer Interaktion
Forschung
ETH Zürich
Forscher der ETH Zürich haben die neue Programmiersprache LMQL entwickelt. Diese macht die Interaktion mit grossen Sprachmodellen wie ChatGPT zuverlässiger, kostengünstiger und sicherer.
Den Schleier lüften von Brennstoffzellen-Katalysatorschichten
Forschung
EPFL
Dank einer neuartigen Kombination aus kryogener Transmissions-Elektronentomographie und Deep Learning haben EPFL-Forschende einen ersten Blick auf die Nanostruktur von Platinkatalysatorschichten geworfen und gezeigt, wie diese für die Effizienz von Brennstoffzellen optimiert werden könnten.
KI ist keine Pandemie
Politik
ETH Zürich
Manche glauben, dass ChatGPT das Bildungssystem untergraben könnte, und es werden Rufe laut, die Nutzung von KI in der Lehre zu regulieren. Gerd Kortemeyer, spricht sich dafür aus, dies nur mit Augenmass zu tun. Denn alles andere könnte am Ende kontraproduktiv sein.
Stress im Büro durch Tipp- und Klickverhalten erkennen
Forschung
ETH Zürich
ETH-Forschende haben ein Modell entwickelt, das Stress am Arbeitsplatz nur daran erkennt, wie Menschen tippen und ihre Computermaus bewegen. Damit könnten Erwerbstätige dauerhaftem Stress frühzeitig vorbeugen.
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