Ingenieurwesen

Empa-Forschende haben eine neue 3D-Gewebeanalyse für Schilddrüsentumore entwickelt. Diese spezielle Röntgenmethode ermöglicht mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) präzisere Diagnosen, ohne das entnommene Gewebe zu beschädigen. Künftig könnte diese Untersuchungsmethode auch bei anderen Krebsarten eingesetzt werden und aufwändigere Verfahren durch einfachere bildgebende Methoden ersetzen.

EPFL-Forschende haben eine geometrische Deep-Learning-Methode entwickelt, die ein kohärentes Bild der Aktivität neuronaler Populationen während kognitiver und motorischer Aufgaben über Versuchspersonen und -bedingungen hinweg erstellen kann.

EPFL-Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler  haben eine neue Eigenschaft, die Schnittstellenflexibilität, identifiziert, die steuert, wie sich bestimmte Moleküle auf natürliche Weise in kristallinen supramolekularen Netzwerken selbst organisieren. Diese wichtige Entdeckung könnte das Design synthetischer Moleküle für das Wachstum von Netzwerken auf der Nanoskala verändern.

Medizinforschung braucht noch ungelöste Fragen aus den Kliniken, sagt ETH-Vizepräsident Christian Wolfrum. Im Interview erklärt er, wie sich die Zusammenarbeit zwischen ETH-Forschung und Spitälern verbessern kann und wieso die ETH ihre Aktivitäten in der Medizinforschung bündeln will.

EPFL-Forschende haben flexible, fledermausartige Flügel entwickelt, die den Auftrieb erhöhen und die Flugleistung verbessern. Diese Innovation könnte zu effizienteren Drohnen oder Technologien zur Energiegewinnung führen.