Daten
EPFL-Algorithmus in der weltweit populärsten Deep-Learning-Software
Forschung
EPFL
PyTorch wird für zahllose KI-Anwendungen eingesetzt, von Teslas Autopilot bis hin zu Facebooks Übersetzungssoftware. Die neueste Version, gerade auf den Markt gekommen, bietet einen kommunikationseffizienten Trainingsalgorithmus, der sogar dem Planeten hilft.
Big Data könnte Schweizer Statistiksysteme verbessern
Forschung
EPFL
Mithilfe anonymisierter Versichertendaten der Schweizer Versicherungsgesellschaft Die Mobiliar konnten  EPFL-Forschende eine Reihe von sozioökonomischen Indikatoren in 170 Schweizer Städten vorhersagen. Dieser innovative Ansatz könnte dazu beitragen, die Granularität und Anwendbarkeit der offiziellen Statistiken zu erhöhen.
Zeit für Transparenz
Politik
ETH Zürich
Die spektakulären Ereignisse um die Gamestop-Aktien haben gezeigt, wie intransparent Handelsplätze sind. Das muss sich ändern, meint Roger Wattenhofer, Professor für Verteilte Systeme an der ETH Zürich, und plädiert für mehr Datenoffenheit bei Finanzgeschäften – und nicht nur da.
Kinderschutz-Apps verhalten sich schlecht
Politik
EPFL
Forschende der EPFL und des spanischen IMDEA Software Institute und IMDEA Networks Institute haben herausgefunden, dass viele Anwendungen zur Kindersicherung Daten ohne Zustimmung sammeln und weitergeben und die gesetzlichen Anforderungen nicht erfüllen.
Überschreitet künstliche Intelligenz die dünne rote Linie?
Politik
EPFL
Ein Informatikprofessor der EPFL erklärt auf einer Konferenz, dass KI keine legitime Rolle bei der Definition, Implementierung oder Durchsetzung von öffentlicher Politik hat.
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