Daten

In der Zeitschrift Nature Chemistry schlagen drei EPFL-Wissenschaftler eine offene Plattform für die Verwaltung der riesigen Mengen unterschiedlicher Daten vor, die in der chemischen Forschung anfallen. Die vorgeschlagene Plattform basiert auf den Prinzipien von Zugänglichkeit, Zusammenarbeit und Effizienz und könnte von der EPFL geleitet werden.

Das US-amerikanische Start-up-Unternehmen Cryptosat hat das von der EPFL entwickelte Drand-Protokoll, das erste serienreife und öffentlich überprüfbare Zufallsprotokoll des Internets, für ein historisches Experiment ins All gebracht.

Ingenieurfachleute der EPFL haben eine Methode entwickelt, um mehrere Qubits – die kleinste Einheit von Quantendaten – gleichzeitig zu lesen. Ihre Entdeckung ebnet den Weg zu einer neuen Generation von noch leistungsfähigeren Quantencomputern.

In einer einzigartigen Zusammenarbeit mit der ECAL / Hochschule für Kunst und Design Lausanne haben Forschende der EPFL einen Algorithmus entwickelt, der mit Hilfe von maschinellem Lernen einige der weltweit ersten chinesischen Schriftzeichen generieren kann.

Zwei EPFL-Forschungsgruppen haben sich zusammengetan, um ein maschinelles Lernprogramm zu entwickeln, das mit dem menschlichen Gehirn verbunden werden kann, um einen Roboter zu steuern. Das Programm passt die Bewegungen des Roboters anhand der elektrischen Signale des Gehirns an. Die Hoffnung ist, dass Tetraplegiker dank dieser Erfindung mehr alltägliche Aktivitäten selbständig ausführen können.

Digitale Zwillinge sind computergestützte Modelle eines Objekts oder sogar eines menschlichen Organs. Die Technologie, die ihnen zugrunde liegt, entwickelt sich rasant weiter. Die EPFL veranstaltet im Rahmen ihrer Digital Twin Days am 15. und 16. November eine Reihe von Vorträgen und Seminaren zu diesem Thema. Eine ideale Gelegenheit, um mehr über die Arbeit der EPFL-Forschenden auf diesem bahnbrechenden Gebiet zu erfahren.