Physique quantique

Le Centre pour les sciences et l'ingénierie quantiques (QSE) de l’EPFL établira et soutiendra des programmes de recherche multidisciplinaire, d’éducation et d'innovation dans le domaine des sciences et technologies quantiques.

Deux physiciens de l’EPFL et de l’Université de Columbia ont présenté une approche pour simuler l'algorithme d'optimisation approximatif quantique en utilisant un ordinateur traditionnel. Au lieu d’exécuter l’algorithme sur des processeurs quantiques avancés, la nouvelle approche utilise un algorithme d'apprentissage machine classique qui reproduit étroitement le comportement d'ordinateurs quantiques à court terme.

Certains systèmes physiques, notamment dans le monde quantique, n'atteignent pas un équilibre stable même après une longue période. Un chercheur de l'ETH Zurich a récemment trouvé une explication élégante à ce phénomène.

Des chercheur·ses de l'ETH Zurich ont piégé une minuscule sphère d'une centaine de nanomètres à l'aide de lumière laser et ont ralenti son mouvement jusqu'à l'état le plus bas de la mécanique quantique. Sur cette base, on peut étudier les effets quantiques dans des objets macroscopiques et construire des capteurs extrêmement sensibles.

Plus le monde est connecté, plus les infrastructures de communication sont sollicitées par le trafic de données. Marc Reig Escalé, boursier ETH Pioneer Fellow, et son équipe développent des puces innovantes qui traitent l'information plus rapidement que ce qui était possible jusqu'ici, tout en nécessitant encore moins d'énergie.

Les futurs ordinateurs quantiques devraient être capables d'effectuer des calculs ultra-rapides et fiables, ce qui est encore un défi majeur. Des informaticien·nes dirigé·es par l'ETH Zurich effectuent une première exploration de l'apprentissage automatique quantique fiable.