Physique

Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point un algorithme capable d’entraîner un réseau neuronal analogique avec une précision équivalente à celle d’un réseau numérique. Ceci ouvre la voie au développement de matériel informatique dédié à l’apprentissage profond moins énergivore.

Des scientifiques de l’EPFL et de Harvard ont mis au point une méthode révolutionnaire qui utilise l’apprentissage profond et une nouvelle technique appelée «augmentation ciblée» pour suivre les neurones des animaux en mouvement.

Des chercheuses et chercheurs de l'ETH Zurich, de l'Empa et de Stanford ont pris des clichés de la structure cristalline de nanocristaux de pérovskite déformés par des électrons excités. À leur grande surprise, la déformation a redressé la structure cristalline asymétrique au lieu de la rendre plus désordonnée.

Sascha Quanz recherche des traces de vie sur des planètes extrasolaires en orbite autour d'étoiles étrangères. L'astrophysicien estime que la compréhension de la vie et de son origine sur Terre est une étape importante.

Des géophysiciens et géophysiciennes de l'ETH Zurich ont montré que chaque onde d'un tremblement de terre de magnitude 3,9 s'enregistre dans le système de suppression du bruit des réseaux de fibres optiques. Cette méthode peut être utilisée pour mettre en place des systèmes d'alerte précoce aux tremblements de terre et aux tsunamis à mailles serrées et à faible coût.

Dans le cadre d’une collaboration codirigée par l’EPFL, des chercheuses et chercheurs ont découvert une propriété magnétique surprenante d’un matériau exotique. Elle permettrait aux ordinateurs d’utiliser moins d’un millionième de l’énergie nécessaire pour commuter un seul bit.