Apprentissage automatique
L'intelligence artificielle au service de la performance sportive
TechTransfer
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL, en collaboration avec Dartfish et le Lausanne Hockey Club, équipent leur expertise en vision par ordinateur et en apprentissage automatique d’une crosse et de patins à glace pour repousser les limites de l’analyse vidéo sportive.
Un traitement plus précis
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ETH Zurich
Le centre de recherche LOOP Zurich combine l'expertise de l'ETH Zurich, de l'Université de Zurich et des quatre hôpitaux universitaires zurichois dans le but de développer des thérapies plus personnalisées. Deux nouveaux projets soutenus par The LOOP Zurich visent respectivement les infections des voies urinaires et l'obésité.
L'efficacité énergétique est une priorité au sein de CSCS
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ETH Zurich
Le terme «ordinateur à haute performance» implique déjà à lui seul une forte demande énergétique. L'efficacité énergétique est donc une considération centrale dans l'acquisition et l'utilisation des supercalculateurs du Centre national suisse de calcul scientifique (CSCS) - tout comme lors de la planification du nouveau bâtiment à Lugano il y a plus de dix ans.
Donner vie aux pixels vidéo
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ETH Zurich
Des êtres humains virtuels autonomes qui se déplacent et se comportent naturellement, telle est la vision de Siyu Tang. L'informaticienne s'inspire notamment de nos schémas comportementaux. La collaboration avec des architectes et des chirurgienens et chirurgiens apporte une contribution supplémentaire et révèle l'énorme potentiel des personnes virtuelles.
Se préparer aux futures variantes de coronavirus grâce à l'intelligence artificielle
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ETH Zurich
Un groupe de recherche de l'ETH Zurich a mis au point une méthode permettant d'explorer les possibilités d'évolution du virus pandémique. Grâce à leurs travaux, il sera peut-être possible de développer des thérapies par anticorps et des vaccins plus susceptibles d'être efficaces également contre les futures variantes virales.
Où se poser sur la Lune ?
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ETH Zurich
Grâce à l'intelligence artificielle, une équipe de recherche internationale dirigée par l'ETH Zurich a exploré les zones d'ombre permanente de la Lune. Les informations obtenues sur les propriétés de la surface de la zone aideront à identifier les emplacements appropriés pour les futures missions lunaires.
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