Apprentissage automatique

La diplomatie scientifique peut transcender l'arène géopolitique, en instaurant la confiance et en comblant les fossés entre les nations, souligne Joël Mesot. Il présente trois partenariats dans le domaine de l'IA générative qui mettent en évidence le pouvoir de la coopération intersectorielle - pour les missions humanitaires et de maintien de la paix ainsi que pour l'IA digne de confiance.

Des scientifiques de l’EPFL ont utilisé l’IA pour concevoir de nouvelles protéines qui se lient à des complexes impliquant d’autres petites molécules comme des hormones ou des médicaments. Cette avancée ouvre de nombreuses perspectives en matière de conception computationnelle d’interactions moléculaires pour la biomédecine.

Une équipe de l'EPFL a développé 4M, un cadre d’entrainement de nouvelle génération pour l’IA. En libre accès, il permet de mettre au point des modèles de fondation multimodaux polyvalents et évolutifs, qui vont bien au-delà du langage.

Une recherche de l’EPFL montre que, malgré un entraînement à la sécurité, les grands modèles de langage (LLM) les plus récents restent vulnérables à de simples manipulations de données qui peuvent les amener à se comporter de manière involontaire ou préjudiciable.

Les satellites d'observation de la Terre fournissent des données pour une multitude d'applications - du suivi du changement climatique à la documentation des crimes de guerre, en passant par la planification des secours en cas de catastrophe et l'évaluation de l'épaisseur de la neige. Les chercheurs et chercheuses de l'ETH Zurich en sont également de grands bénéficiaires.