Intelligence artificielle
Franchir la «vallée de la mort» en matière de captage du carbone
Recherche
EPFL
Mise au point à l’EPFL, à l’Université Heriot-Watt et à l’ETH Zurich, PrISMa est une nouvelle plateforme qui a recours à des simulations avancées et à l’apprentissage machine pour améliorer les technologies de captage du carbone, en tenant compte du point de vue des différentes parties prenantes dès le début du processus de recherche.
L'IA aborde l'échantillonnage de données complexes
Recherche
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à comprendre comment les modèles génératifs basés sur les réseaux neuronaux sont plus performants que les techniques traditionnelles d’échantillonnage des données dans des systèmes complexes. Cette avancée dévoile les enjeux et les opportunités pour l’avenir de l’IA dans la production de données.
L'IA prédit les protéines partenaires d'interaction
Recherche
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL présentent DiffPALM, une méthode d’IA innovante qui améliore la prédiction des interactions entre protéines et permet potentiellement de mieux comprendre des processus biologiques pertinents pour des applications médicales.
Une cartographie précise des lésions de la moelle épinière
Recherche
EPFL
En combinant des technologies avancées de cartographie moléculaire et l’IA, des scientifiques ont publié dans Nature un «atlas» open source qui permet de comprendre en profondeur la biologie des lésions de la moelle épinière chez la souris et ouvre la voie à de nouvelles thérapies.
L'IA révolutionne la synthèse chimique
Recherche
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL présentent ChemCrow, un système d’IA qui facilite et optimise la recherche en chimie en intégrant des outils avancés pour effectuer des tâches telles que la synthèse organique et la découverte de médicaments.
L'IA accélère la découverte de nouveaux matériaux photovoltaïques
Recherche
EPFL
Dans le cadre d’un projet de recherche de l’EPFL, une méthode basée sur l’apprentissage automatique a été développée pour effectuer des recherches rapides et précises dans de grandes bases de données, ce qui a permis de découvrir 14 nouveaux matériaux pour les cellules photovoltaïques.
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