Intelligence artificielle

Pourquoi certaines personnes contractent-elles une forme sévère du COVID-19 et en meurent, alors que d’autres ne semblent que très peu affectées ? Le Blue Brain Project de l’EPFL a mis à profit ses puissants outils technologiques de simulation cérébrale ainsi que son expertise en biologie cellulaire et moléculaire pour tenter de répondre à cette question.

Depuis des millénaires, les scientifiques passent « artisanalement » les données au crible dans le but de trouver des modèles significatifs dans la résolution de problèmes complexes. Aujourd’hui, nombre de chercheuses et chercheurs pensent que l’apprentissage automatique va modifier fondamentalement la façon dont s’élabore la science.

L'intelligence artificielle (IA) est capable de reconnaître l'activité biologique des produits naturels de manière ciblée, comme l'ont démontré des chercheur·ses de l'ETH Zurich. De plus, l'IA permet de trouver des molécules qui ont le même effet qu'une substance naturelle mais qui sont plus faciles à fabriquer. Cela ouvre d'immenses possibilités pour la découverte de médicaments, qui pourraient aussi réécrire les règles de la recherche pharmaceutique.

Une étudiante de l’EPFL a montré la possibilité de davantage automatiser le processus de recensement du territoire suisse en utilisant l’intelligence artificielle dans le cadre de paysages rares et complexes jusqu’ici classés manuellement. Une partie du canton du Valais a servi de cas d’étude pour son travail de master.

Des scientifiques de l’EPFL ont fait voler des essaims de drones dans des environnements encombrés, de manière sûre et rapide. Les robots peuvent prédire leurs comportements et ceux de leurs voisins.

Savant mélange d’intelligence artificielle et de données personnelles, la technologie du jumeau numérique révolutionne déjà la pratique de la médecine. Elle n’en pose pas moins des questions éthiques et légales, notamment autour de la collecte massive de données médicales pour que l’intelligence artificielle puisse fonctionner efficacement. Faut-il craindre le développement de nos clones digitaux? Enquête au cœur de la santé du futur.