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Série d'été de l'EPFL: les coulisses de la science. Afin de mieux comprendre les mécanismes de la science, un voyage dans le passé s’avère nécessaire. Jérôme Baudry, professeur au Collège des Humanités de l’EPFL, explique le développement des procédures de preuve et de communication des résultats scientifiques au fil du temps.

Des chercheurs de l’EPFL ont décrit un mécanisme qui permet aux bactéries de diriger leur mouvement en réponse aux propriétés mécaniques des surfaces sur lesquelles elles évoluent. Ces découvertes pourraient contribuer à lutter contre certains pathogènes.

Deux physiciens de l’EPFL et de l’Université de Columbia ont présenté une approche pour simuler l'algorithme d'optimisation approximatif quantique en utilisant un ordinateur traditionnel. Au lieu d’exécuter l’algorithme sur des processeurs quantiques avancés, la nouvelle approche utilise un algorithme d'apprentissage machine classique qui reproduit étroitement le comportement d'ordinateurs quantiques à court terme.

Pourquoi certaines personnes contractent-elles une forme sévère du COVID-19 et en meurent, alors que d’autres ne semblent que très peu affectées ? Le Blue Brain Project de l’EPFL a mis à profit ses puissants outils technologiques de simulation cérébrale ainsi que son expertise en biologie cellulaire et moléculaire pour tenter de répondre à cette question.

Depuis des millénaires, les scientifiques passent « artisanalement » les données au crible dans le but de trouver des modèles significatifs dans la résolution de problèmes complexes. Aujourd’hui, nombre de chercheuses et chercheurs pensent que l’apprentissage automatique va modifier fondamentalement la façon dont s’élabore la science.