EPFL

Les données obtenues par des satellites, des drones, des radars, ou encore des microscopes sont une mine précieuse d’informations pour en apprendre plus sur notre environnement. Parfois couplées à l’IA, elles offrent une meilleure compréhension de phénomènes à toutes les échelles. 

Afin de résoudre les problèmes liés au diagnostic et au traitement du cancer du sein, des scientifiques de l’EPFL ont mis au point EMBER, un outil qui intègre les données transcriptomiques du cancer du sein issues de plusieurs bases de données. EMBER peut améliorer l’oncologie de précision en prédisant avec exactitude les sous-types moléculaires et les réponses aux traitements.

Mise au point à l’EPFL, à l’Université Heriot-Watt et à l’ETH Zurich, PrISMa est une nouvelle plateforme qui a recours à des simulations avancées et à l’apprentissage machine pour améliorer les technologies de captage du carbone, en tenant compte du point de vue des différentes parties prenantes dès le début du processus de recherche.

L’EPFL a été choisie par EUROfusion pour fournir un outil de visualisation de simulation de processus précurseurs à la fusion. Il crée un pont entre des tableaux de données et une visualisation en temps réel hérité de l’univers du jeu vidéo.

Des chercheurs de l'EPFL ont démontré que le mélange vertical n'est pas le seul moteur du renouvellement hivernal des eaux en profondeur. De forts courants provenant du bassin du Petit Lac et du littoral du Grand Lac jouent également un rôle crucial.