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Des chercheurs de l’EPFL ont étudié la polarisation politique dans la consommation d’actualités en ligne plutôt que dans la production de contenus. Ils ont cherché à savoir si la structure des liens des réseaux d’information en ligne ou les choix de lecture des utilisateurs contribuent à la fracture partisane. 

Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point deux modèles complémentaires de vessie pour étudier les infections urinaires causées par E. coli: des organoïdes de vessie et une vessie sur puce. Les deux études montrent comment les bactéries envahissent la vessie, et comment elles échappent au système immunitaire et résistent aux antibiotiques.

La professeure Katrien De Bock de l'ETH Zurich et son équipe ont découvert un certain type de cellule de vaisseau sanguin dans les muscles qui se multiplie rapidement à l'effort, formant ainsi de nouveaux vaisseaux sanguins. Les chercheur·ses peuvent utiliser cette découverte pour trouver de nouvelles thérapies pour les troubles vasculaires du muscle.

Série d'été de l'EPFL: les coulisses de la science. Afin de mieux comprendre les mécanismes de la science, un voyage dans le passé s’avère nécessaire. Jérôme Baudry, professeur au Collège des Humanités de l’EPFL, explique le développement des procédures de preuve et de communication des résultats scientifiques au fil du temps.

Nous savons que le CO₂ réchauffe la planète. Mais si nous voulons comprendre les conséquences et éviter les risques, des modèles météorologiques et climatiques plus précis sont indispensables, explique Nicolas Gruber.

Des pluies torrentielles et autres inondations ont dominé la météo de ces dernières semaines. Pour prévoir ces événements météorologiques avec une plus grande précision et mieux les comprendre dans le contexte du changement climatique mondial, l'ETH Zurich et ses partenaires développent une nouvelle génération de modèles météorologiques et climatiques à haute résolution.

Les algues bleues et autres phytoplanctons sont importants pour les écosystèmes aquatiques. Cependant, lorsqu’ils s’accumulent en grandes quantités, ils peuvent être nocifs pour la santé humaine et animale, car certaines espèces produisent des substances toxiques. C’est pourquoi l’institut de recherche de l’eau Eawag travaille sur des méthodes pour améliorer la prévision des efflorescences algales.

Des chercheur·ses de l'ETH Zurich ont réussi à produire des nanocristaux composés de deux métaux différents en utilisant un processus d'amalgamation par lequel un métal liquide pénètre dans un métal solide. Cette nouvelle technique, étonnamment intuitive, permet de produire un vaste éventail de nanocristaux intermétalliques aux propriétés adaptées à diverses applications.

Des chercheurs de l’EPFL ont décrit un mécanisme qui permet aux bactéries de diriger leur mouvement en réponse aux propriétés mécaniques des surfaces sur lesquelles elles évoluent. Ces découvertes pourraient contribuer à lutter contre certains pathogènes.

Des chercheur·ses de l'ETH Zurich ont mis au point une molécule qui réagit par fluorescence aux endroits où de nouveaux tissus se forment dans l'organisme. En plus d'aider à détecter les tumeurs, cette molécule pourrait jouer un rôle important dans la recherche sur les troubles de la cicatrisation.

Deux physiciens de l’EPFL et de l’Université de Columbia ont présenté une approche pour simuler l'algorithme d'optimisation approximatif quantique en utilisant un ordinateur traditionnel. Au lieu d’exécuter l’algorithme sur des processeurs quantiques avancés, la nouvelle approche utilise un algorithme d'apprentissage machine classique qui reproduit étroitement le comportement d'ordinateurs quantiques à court terme.

Pourquoi certaines personnes contractent-elles une forme sévère du COVID-19 et en meurent, alors que d’autres ne semblent que très peu affectées ? Le Blue Brain Project de l’EPFL a mis à profit ses puissants outils technologiques de simulation cérébrale ainsi que son expertise en biologie cellulaire et moléculaire pour tenter de répondre à cette question.

Les infections par des salmonelles peuvent donner lieu à un large éventail d’évolutions pathologiques. Selon les dernières découvertes scientifiques, la flore intestinale expliquerait pourquoi certains cas sont bénins alors que d’autres sont extrêmement graves.

Depuis des millénaires, les scientifiques passent « artisanalement » les données au crible dans le but de trouver des modèles significatifs dans la résolution de problèmes complexes. Aujourd’hui, nombre de chercheuses et chercheurs pensent que l’apprentissage automatique va modifier fondamentalement la façon dont s’élabore la science.