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Des scientifiques de l'ETH Zurich développent un processus inspiré de la nature qui permet de récupérer efficacement l'europium des vieilles lampes fluorescentes. Cette approche pourrait conduire au recyclage tant attendu des métaux des terres rares.

Des ingénieurs de l’EPFL ont créé un dispositif capable de convertir efficacement la chaleur en tension électrique à des températures inférieures à celles présentes dans l’Espace. Cette innovation pourrait permettre de surmonter un obstacle de taille au développement des technologies d’informatique quantique, qui nécessitent des températures extrêmement basses pour un fonctionnement optimal.

Une nouvelle conception d'électrolyte pour les batteries au lithium métal pourrait considérablement augmenter l'autonomie des véhicules électriques. Des scientifiques de l'ETH Zurich ont radicalement réduit la quantité de fluor, nocif pour l'environnement, nécessaire pour stabiliser ces batteries.

Des scientifiques de l’EPFL présentent DiffPALM, une méthode d’IA innovante qui améliore la prédiction des interactions entre protéines et permet potentiellement de mieux comprendre des processus biologiques pertinents pour des applications médicales.

L’EPFL a officiellement rejoint le projet MUST (MUlti Spectroscopic Telescope), mené par l’Université Tsinghua en Chine, en tant que membre fondateur. Grâce à ce projet phare, les scientifiques pourront mieux comprendre l’Univers jeune, l’énergie noire et la matière noire.

La question de savoir si l'hydrogène produit de manière durable doit être 100% vert fait actuellement l'objet d'un débat. En prenant l'exemple de la production d'ammoniac et d'engrais artificiels, les scientifiques ont calculé que l'hydrogène «presque durable» serait finalement meilleur.

Rasmus Kyng a écrit l'algorithme presque parfait. Il calcule le flux de transport maximal au coût minimal pour tout type de réseau - qu'il soit ferroviaire, routier ou électrique - à une vitesse qui est, mathématiquement parlant, impossible à battre.

Une équipe de recherche internationale a combiné des images orbitales et des données sismologiques provenant de l'atterrisseur Mars InSight de la NASA pour calculer un nouveau taux d'impact des météorites sur Mars. La sismologie offre également un nouvel outil pour déterminer la densité des cratères de Mars et l'âge des différentes régions d'une planète.

Des scientifiques de l’EPFL ont démontré que dans des espaces intérieurs, le virus de la grippe serait infectieux plus longtemps lorsqu’il est accompagné de certaines bactéries présentes dans nos voies respiratoires. Ces résultats sont une étape de plus vers une meilleure compréhension de la transmission de ce type d’infections et des risques d’exposition. 

L'apprentissage automatique aide les chercheurs à utiliser les stations météorologiques pour étudier les conséquences du changement climatique sur la croissance de la végétation alpine.

Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point des membranes de graphène aussi minces qu’un atome avec de l’azote pyridinique sur les bords des pores. Ces membranes présentent des performances sans précédent en matière de captage du CO₂, ce qui pourrait permettre de développer des technologies de captage du carbone plus efficaces.

Grâce à un pipeline d’apprentissage profond, des scientifiques de l’EPFL ont élaboré des analogues solubles de certaines structures protéiques utilisées dans le développement pharmaceutique. Cette avancée pourrait permettre de contourner le coût prohibitif de l’extraction de ces protéines des membranes cellulaires. 

Des scientifiques de l'ETH Zurich ont montré que les états quantiques des spins d'un électron unique peuvent être contrôlés par des courants d'électrons dont les spins sont uniformément alignés. À l'avenir, cette méthode pourrait être utilisée dans des éléments de circuits électroniques.

En combinant des technologies avancées de cartographie moléculaire et l’IA, des scientifiques ont publié dans Nature un «atlas» open source qui permet de comprendre en profondeur la biologie des lésions de la moelle épinière chez la souris et ouvre la voie à de nouvelles thérapies.

Des scientifiques de l’EPFL ont découvert les interactions gènes-environnement complexes qui influencent la santé métabolique chez les souris, et ont validé leurs résultats à l’aide de données humaines réelles.