Physik
Die Entfernung der Sterne an ihrer Melodie erkennen
Forschung
EPFL
Ein Team von Astronomiefachleuten hat mit Hilfe der Asteroseismologie, d. h. der Untersuchung von Sternschwingungen, die Entfernung von Sternen zur Erde genau gemessen. Die Forschenden untersuchten Tausende von Sternen und überprüften die Messungen, die im Rahmen der Gaia-Mission zur Erforschung des nahen Universums durchgeführt wurden.
Trainingsalgorithmus für tiefe physische neuronale Netzwerke
Forschung
EPFL
EPFL-Forschende haben einen Algorithmus entwickelt, mit dem ein analoges neuronales Netzwerk so genau trainiert werden kann wie ein digitales. Dies ermöglicht die Entwicklung effizienterer Alternativen zu stromhungriger Deep-Learning-Hardware.
Verbesserte KI verfolgt Neuronen in sich bewegenden Tieren
Forschung
EPFL
EPFL- und Harvard-Forschende haben eine bahnbrechende neue Methode entwickelt, die Deep Learning und eine neue Technik namens «Targeted Augmentation» einsetzt, um Neuronen in sich bewegenden und verformenden Tieren zu verfolgen.
Elektronen bei der Arbeit zusehen
Forschung
ETH Zürich Empa
Forschende von der ETH Zürich, Empa und Stanford haben Schnappschüsse der Kristallstruktur von Perovskit-Nanokristallen gemacht, während sie von angeregten Elektronen verformt wurde. Überraschend bog die Verformung die schiefe Kristallstruktur gerade, anstatt sie ungeordneter zu machen.
Dem Leben auf der Spur
Forschung
ETH Zürich
Sascha Quanz sucht nach Spuren von Leben auf extrasolaren Planeten, die um fremde Sterne kreisen. Das Studium vom Leben und seiner Entstehung auf der Erde spielt dabei eine wichtige Rolle, ist der Astrophysiker überzeugt.
Mit Glasfasernetzen Erdbeben und Tsunamis messen
Forschung
ETH Zürich
Geophysiker der ETH Zürich haben gezeigt, dass im Rauschunterdrückungssystem von Glasfasernetzen jede einzelne Welle eines Erdbebens der Magnitude 3,9 registriert wird. Mit dieser Methode lassen sich kostengünstig engmaschige Erdbeben- und Tsunami-Frühwarnsysteme aufbauen.
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