Mobilität
«Europa stösst an die Grenzen des einst inspirierenden US-Modells»
Forschung
EPFL
Um die Kohäsion des Projekts der europäischen Integration zu bewahren, sollte die von der Europäischen Union propagierte Hypermobilität kritisch hinterfragt werden. Dies machen drei Forschende in einem Aufsatz auf Grundlage stadtsoziologischer Studien der EPFL deutlich.
Wie Elektroautos helfen, Stromimporte zu senken
Forschung
Empa
Die Schweizer Stromerzeugung hat einen geringen CO2-Fussabdruck. Bei Importen ist dies jedoch oft nicht der Fall. Forschende des Nationalen Forschungsschwerpunkts (NFS) «Automation» untersuchten unter der Leitung von Empa-Forscher Loris di Natale, wie Elektroautos dazu beitragen könnten, den Bedarf an Energieimporten aus fossilen Brennstoffen zu reduzieren.
Verkehrs-Pricing im Feldversuch
Forschung
ETH Zürich
Verkehrsteilnehmende verändern ihr Verhalten, wenn sie für Kosten ihrer Mobilität aufkommen müssen, die bisher die Allgemeinheit bezahlt. Das zeigt das bisher grösste Pricing-Experiment im Schweizer Agglomerationsverkehr von Forschenden der Universität Basel, der ETH Zürich und der ZHAW.
Ladestation, die Wasserstoff erzeugt und Energie speichert
Forschung
EPFL
EPFL-Forschende haben ein neues System entwickelt, das zwei Hauptprioritäten der Energiewende anspricht: saubere Wasserstoffproduktion und Energiespeicherung in grossem Umfang. Ihre Technologie könnte vor allem im Verkehrswesen von Nutzen sein.
EPFL baut eigene Hyperloop-Teststrecke
Lehre
EPFL
Die EPFL und ihr Start-up Swisspod bauen auf dem Campus in Ecublens eine Anlage, um die ultraschnelle Vakuumtransporttechnologie zu testen. Damit wird insbesondere die Erprobung eines Linearmotors ermöglicht. Unterstützt wird das Vorhaben durch ein Stipendium der Innosuisse.
Automobile Klassengesellschaft
TechTransfer
Empa
Bislang werden Pkw von Experten eines jeden Landes in Kategorien wie Kleinst-, Klein-, Mittel-, obere Mittel-, Gross- und Luxusklasse eingeteilt. Diese altmodische Methode hat jedoch Einschränkungen in Bezug auf die Kompatibilität. Außerdem sind einige Crossover-Fahrzeuge schwer zu kategorisieren. Empa-Wissenschaftler fanden eine Methode, diese Sortierung fair und effizient durchzuführen, indem sie Datenbanken mit Methoden des maschinellen Lernens durchsuchen.
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