Mathematik

Forschende der ETH Zürich, der Universität Zürich und des Universitätsspitals Zürich haben mit maschinellem Lernen eine innovative Methode entwickelt. Ihr Ansatz kann vorhersagen, wie einzelne Zellen auf bestimmte Behandlungen reagieren. Er ermöglicht damit genauere Diagnosen und Therapien.

Mit angewandter Mathematik findet Yunan Yang Lösungen für sogenannte inverse Probleme, die in der Seismologie, bei Wettervorhersagen oder beim maschinellen Lernen auftreten. Der Schlüssel zum Erfolg heisst optimaler Transport.

Maryna Viazovska, Professorin für Zahlentheorie, hat eine mathematische Frage gelöst, welche Forschende seit Jahrhunderten umgetrieben hat. Mit einem kreativen Ansatz und dem Wissen ihrer Dissertation zeigt sie, wie sich in einem mehrdimensionalen Raum Kugeln optimal, symmetrisch und raumfüllend verpacken lassen. Dafür wurde sie mit der Fields-Medaille ausgezeichnet – so etwas wie der Nobelpreis für Mathematik.

EPFL-Forschende haben einen neuen Ansatz für die Netzwerkanalyse entwickelt, mit dem sie zum ersten Mal die Wechselwirkungen zwischen mehreren Variablen in Daten aus den Neurowissenschaften, der Wirtschaft und der Epidemiologie aufdecken und interpretieren können.

Annalisa Maneras Karriere hat sie durch halb Europa und in die USA geführt. Nun ist sie Nuklearforscherin am PSI und Professorin an der ETH Zürich. Sie verströmt Begeisterung für ihr Fachgebiet und vergisst nie das grosse Ganze.