Deep Learning

EPFL-Forschende haben eine neue Technik entwickelt, die ein Proteinsprachmodell verwendet, um Proteinsequenzen mit vergleichbaren Eigenschaften wie natürliche Sequenzen zu erzeugen. Die Methode übertrifft herkömmliche Modelle und bietet ein vielversprechendes Potenzial für das Proteindesign.

In unseren Seen, Flüssen und Bächen wimmelt es von kleinsten Tierchen, Pflanzen und Bakterien, die mit dem nackten Auge kaum oder gar nicht sichtbar sind. Eine Unterwasserkamera ermöglicht Beobachtungen und Artenbestimmung dieser Lebewesen in Echtzeit.

Im Rahmen einer Initiative des EPFL Center for Imaging hat ein Team von Ingenieurinnen und Ingenieuren der EPFL und der Universidad Carlos III de Madrid ein Plugin entwickelt, das die Einbindung künstlicher Intelligenz in die Bildanalyse für die biowissenschaftliche Forschung erleichtert. Das Plugin mit dem Namen deepImageJ wird in einem heute in Nature Methods erschienenen Artikel beschrieben.

PyTorch wird für zahllose KI-Anwendungen eingesetzt, von Teslas Autopilot bis hin zu Facebooks Übersetzungssoftware. Die neueste Version, gerade auf den Markt gekommen, bietet einen kommunikationseffizienten Trainingsalgorithmus, der sogar dem Planeten hilft.