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Um Probleme bei der Diagnose und Behandlung von Brustkrebs zu lösen, haben Forschende der EPFL EMBER entwickelt, ein Tool, das transkriptomische Brustkrebsdaten aus verschiedenen Datenbanken integriert. EMBER kann die Präzisionsonkologie verbessern, indem es molekulare Subtypen und das Ansprechen auf die Therapie genau vorhersagt.

Forschende der EPFL haben herausgefunden, dass Tröpfchen, die das Grippevirus enthalten, in Innenräumen länger infektiös bleiben, wenn sie auch bestimmte Arten von Bakterien enthalten, die in unseren Atemwegen vorkommen. Diese Erkenntnis liefert wichtige Erkenntnisse darüber, wie Atemwegsinfektionen übertragen werden, und kann die Einschätzung des Expositionsrisikos verbessern.

Eine Studie der EPFL zeigt die Überzeugungskraft von Large Language Models: Teilnehmende, die mit GPT-4 debattierten, während die KI Zugriff auf ihre persönlichen Daten hatte, änderten ihre Meinung viel eher als Teilnehmende, die mit Menschen debattierten.

Ein an der EPFL entwickeltes System mit künstlicher Intelligenz kann in wenigen Minuten 3D-Karten von Korallenriffen aus Kamerabildern erstellen. Für Organisationen wie das Transnational Red Sea Center (TRSC) bedeutet dies einen grossen Fortschritt bei der Erforschung und Erhaltung der Unterwasserwelt.