Datenwissenschaften

Norwegen ist aufgrund seines lehmhaltigen Bodens von Erdrutschen bedroht. Im Rahmen ihrer Masterarbeit im Bauingenieurwesen an der EPFL hat Mathilde Metral Schritte skizziert, die die Geotechnikerinnen des Landes unternehmen können, um das von ihnen entwickelte Computermodell zur Vorhersage zu verbessern.

Mit künstlicher Intelligenz lässt sich die 3D-Struktur von Proteinen vorhersagen. Bald schon dürfte es mit solchen Algorithmen möglich werden, massgeschneiderte künstliche Proteine zu entwickeln, schreibt Beat Christen.

Forschende der EPFL haben statt der Produktion von Inhalten die politische Polarisierung beim Konsum von Online-Nachrichten aus einer neuen Perspektive untersucht. Sie gingen der Frage nach, ob lediglich die Backlink-Struktur von Online-Nachrichtennetzwerken oder auch die expliziten Leseentscheidungen der Nutzerinnen und Nutzer zur Kluft zwischen den Parteien beitragen. 

Starkregen und Hochwasser haben das Wetter in den vergangenen Wochen geprägt. Um diese Wetterereignisse genauer vorherzusagen und zusammen mit dem globalen Klimawandel besser zu verstehen, entwickelt die ETH Zürich mit Partnern eine neue Generation von hochaufgelösten Wetter- und Klimamodellen.

Ein internationales Forschungsteam von Kryptologen hat eine Sicherheitsanalyse der beliebten Messaging-Plattform Telegram vorgenommen. In deren Protokoll wurden mehrere Schwachstellen identifiziert. Damit sind wesentliche Datensicherheitsgarantien nicht ausreichend erfüllt.

Das Paul Scherrer Institut gründet in Zusammenarbeit mit der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) einen neuen Forschungsbereich «Computergestützte Wissenschaften, Theorie und Daten».