Chemie

PrISMa wurde an der EPFL, der Heriot-Watt University und der ETH Zürich entwickelt und ist eine neue Plattform, die fortschrittliche Simulationen und maschinelles Lernen einsetzt, um Technologien zur Kohlendioxidabscheidung zu optimieren, indem sie die Perspektiven verschiedener Interessengruppen frühzeitig im Forschungsprozess berücksichtigt.

ETH-Forschende entwickeln ein von der Natur inspiriertes Verfahren, das Europium effizient aus alten Leuchtstofflampen zurückzugewinnt. Der Ansatz könnte zum lang erhofften Recycling von Seltenerdmetallen führen.

Forschende der EPFL haben fortschrittliche, hauchdünne Graphenmembranen mit Pyridin-Stickstoff an den Porenrändern entwickelt, die eine noch nie dagewesene Leistung bei der CO₂-Abscheidung aufweisen. Dies ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu effizienteren Technologien zur CO₂-Abscheidung.

EPFL-Forschende haben eine Deep-Learning-Pipeline entwickelt, um lösliche Analoga von Schlüsselproteinen zu entwerfen, die in der pharmazeutischen Entwicklung verwendet werden, und so die unerschwinglichen Kosten der Extraktion dieser Proteine aus Zellmembranen zu umgehen.

Markus Ammann, Leiter der Forschungsgruppe Multiphasenchemie am Paul Scherrer Institut PSI und Titularprofessor für Atmosphärenchemie an der ETH Zürich, ordnet Überlegungen, den Klimawandel durch sogenanntes Geoengineering zu bremsen, ein und erklärt, was die Synchrotron Lichtquelle Schweiz SLS damit zu tun hat.

Wie chemische Reaktionen auf quantenmechanischer Ebene genau ablaufen, ist nicht leicht nachzuvollziehen. Experimentelle Anlagen wie der SwissFEL gewähren neue Einblicke in die ultraschnellen Abläufe, die dahinterstecken, doch die Daten werden dabei zu kompliziert, um sie klassisch modellieren zu können. Hier könnten Simulationen auf Quantencomputern weiterhelfen.