Biologie

Eine neue Technik hält Zellen während der Extraktion am Leben, um die Aktivität von Tausenden von Genen über die Zeit zu verfolgen. Die bahnbrechende Methode nennt sich Live-seq und wurde von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der EPFL und der ETH Zürich gemeinsam entwickelt.

Kürzlich wurde vermutet, dass die evolutionären Wurzeln des Menschen bis zu einem seltsamen mikroskopisch kleinen Wesen mit einem Mund und ohne Anus zurückreichen könnten. Dank der Analyse von 500 Millionen Jahre alten Fossilien an der Synchrotron Lichtquelle Schweiz SLS können wir erleichtert feststellen, dass dies nicht stimmt: Saccorhytus ist kein Deuterostom wie wir, sondern zählt zu den Ekdysozoa. Die heute in Nature veröffentlichten Ergebnisse stellen eine wichtige Modifikation des frühen Stammbaums und unseres Verständnisses der Entwicklung des Lebens dar.

Forschende der ETH Zürich und der EPFL erweitern das aufstrebende Feld der Einzel-Zell-Analysen um eine wegweisende Methode: Live-seq erlaubt es, die Aktivität von Tausenden von Genen einer einzelnen Zelle zu messen, ohne sie isolieren und zerstören zu müssen.

Schweizweit nehmen Infektionen mit Bakterien der Gattung Legionella deutlich zu. Nun haben Forschende der Eawag eine Art Auslegeordnung erstellt, wie sich das Wachstum dieser mikrobiellen Bewohner von Trinkwassersystemen mithilfe anderer Lebewesen eindämmen liesse.

Forschende des Wellcome Sanger Institutes (GB) und der ETH Zürich haben erstmals eine vollständige Karte der Verbindungen des menschlichen Immunsystems erstellt. Diese Karte zeigt, wie Immunzellen miteinander kommunizieren und wie sich diese Pfade bei Krankheiten verändern.

Eine heute in der Fachzeitschrift Nature Microbiology veröffentlichte Studie zeigt den grossen Vorteil der Abwasserüberwachung auf, da sie schnell, unvoreingenommen und günstig ist: Der Nachweis genomischer Varianten von SARS-CoV-2 im Abwasser ermöglicht eine frühzeitige Warnung und kann im Vergleich zu klinischen Proben auf viel weniger Proben basieren. Das von den Gruppen von Niko Beerenwinkel und Tanja Stadler (ETH, Departement für Biosysteme) in Zusammenarbeit mit der Eawag und der EPFL entwickelte Bioinformatik-Tool identifiziert besorgniserregende Varianten selbst bei geringer Häufigkeit.