Künstliche Intelligenz

Eine KI-Forschungskooperation unter der Leitung von EPFL-Professor Alexander Mathis hat ein Modell entwickelt, das tiefe Einblicke in die Bewegung der Hand ermöglicht – ein wichtiger Schritt für die Entwicklung von Neuroprothesen und Rehabilitationstechnologien.

Dank den jüngsten Fortschritten im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) können Bauingenieurfachleute grosse Infrastrukturen effizienter und kostengünstiger inspizieren und gleichzeitig das Fortschreiten des Schadensausmasses im Laufe der Zeit überwachen. Ein Team von EPFL-Forschenden hat die Machbarkeit einer KI-gesteuerten Methode zur Erkennung, zum Wachstum und zur Überwachung von Rissen nachgewiesen und wird sie demnächst auf der Bahnstrecke zwischen Zermatt und Brig im Kanton Wallis testen.

Forschende haben herausgefunden, dass grosse KI-Sprachmodelle wie GPT-4 besser vorhersagen können, was als Nächstes kommt, als das, was vorher in einem Satz kam. Dieser «Pfeil der Zeit»-Effekt könnte unser Verständnis der Struktur natürlicher Sprache und die Art und Weise, wie diese Modelle sie verstehen, neu gestalten.

Mackenzie W. Mathis, Professorin an der EPFL, erhält den Schweizer Wissenschaftspreis Latsis 2024 für schlaue KI-Algorithmen in der neurobiologischen Verhaltensforschung.

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der EPFL haben ein KI-Tool entwickelt, das detaillierte Modelle des zellulären Stoffwechsels erstellt und so das Verständnis für die Funktionsweise von Zellen erleichtert.