Forschung

Trainingsalgorithmus für tiefe physische neuronale Netzwerke

EPFL-Forschende haben einen Algorithmus entwickelt, mit dem ein analoges neuronales Netzwerk so genau trainiert werden kann wie ein digitales. Dies ermöglicht die Entwicklung effizienterer Alternativen zu stromhungriger Deep-Learning-Hardware.

Mit Schallwellen durchs Gehirn

Forschende haben erstmals gezeigt, dass sich Mikrovehikel über Ultraschall durch die Blutgefässe des Gehirns von Mäusen steuern lassen. Dies soll dereinst neue Therapien ermöglichen, mit denen punktgenau Medikamente verabreicht werden.

Verbesserte KI verfolgt Neuronen in sich bewegenden Tieren

EPFL- und Harvard-Forschende haben eine bahnbrechende neue Methode entwickelt, die Deep Learning und eine neue Technik namens «Targeted Augmentation» einsetzt, um Neuronen in sich bewegenden und verformenden Tieren zu verfolgen.

Wohin mit all dem Kohlendioxid?

CO₂ aus der Atmosphäre abzuscheiden und in recycliertem Beton oder in Gestein in Island zu speichern, ist machbar und weist eine positive Klimabilanz auf. Dies zeigen die Ergebnisse eines Pilotprojekts unter Leitung der ETH Zürich im Auftrag des Bundes.

Schmerzen lindern ohne Abhängigkeit

ETH-Forschende untersuchen gemeinsam mit dem Kantonsspital Baden, wie Patientinnen und Patienten möglichst keine Abhängigkeiten von opioidhaltigen Schmerzmitteln entwickeln.

Therapieerfolg dank Willenskraft und Roboter

Nach einem schweren Covid-Verlauf musste Roger Gassert am eigenen Leib erfahren, wie wichtig Rehabilitation für die Genesung ist. Der ETH-Professor für Rehabilitationstechnik möchte nun seine Entwicklungen noch rascher und näher an die Patientinnen und Patienten bringen.

Forensik in Sachen Vielfalt

Alle Lebewesen vom Blauwal bis zur Mikrobe hinterlassen in der Umwelt ihre Erbsubstanz, die DNA. Diese hilft Biodiversitätsforschenden, der biologischen Vielfalt auf die Spur zu kommen.

Wie Wunden heilen und Tumore wachsen

Zwischen der Heilung von Hautwunden und dem Wachstum von Krebs gibt es bemerkenswerte Parallelen. Um die Mechanismen zu verstehen, braucht es neben der Forschung mit Zellkulturen auch Tierversuche.

Ein grosser Schritt in der Gelenkforschung

Über die Funktionsweise des Knies ist erstaunlich wenig bekannt. ETH-Professor Bill Taylor möchte dies ändern: mit einer einzigartigen Technologie und einer 22 Meter langen Versuchsanlage.

Elektronen bei der Arbeit zusehen

ETH Zürich Empa

Forschende von der ETH Zürich, Empa und Stanford haben Schnappschüsse der Kristallstruktur von Perovskit-Nanokristallen gemacht, während sie von angeregten Elektronen verformt wurde. Überraschend bog die Verformung die schiefe Kristallstruktur gerade, anstatt sie ungeordneter zu machen.

Dem Leben auf der Spur

Sascha Quanz sucht nach Spuren von Leben auf extrasolaren Planeten, die um fremde Sterne kreisen. Das Studium vom Leben und seiner Entstehung auf der Erde spielt dabei eine wichtige Rolle, ist der Astrophysiker überzeugt.

Ein farbbasierter Sensor zur Nachahmung der Hautempfindlichkeit

In einem Schritt in Richtung autonomer Softroboter und tragbare Technologien haben EPFL-Forschende ein Gerät entwickelt, das mit Hilfe von Farbe gleichzeitig mehrere mechanische und Temperaturreize wahrnimmt.

Die Struktur von Vogelfedern nachahmen

Vorbild Natur: Forschende haben ein neues Material entwickelt, das die Struktur der blauen Federn unter anderem eines nordamerikanischen Singvogels nachahmt – und weitere erstaunliche Vorzüge hat.

Leichte und isolierende Wände aus dem 3D-Drucker

Ein Architektur-Doktorand der ETH Zürich hat mit zementfreien Mineralschäumen aus Industrieabfällen leichte und isolierende Wandelemente gedruckt. Diese könnten dereinst Heiz- und Kühlungskosten von Gebäuden reduzieren und helfen, Baumaterialien effizienter einzusetzen.

Alte Techniken sollen Beton nachhaltiger machen

Ein Expertenteam der EPFL, der ETH Zürich und eines Genfer Architekturbüros hat einen neuartigen, unbewehrten Beton aus Steinabfällen entwickelt. Ihre Methode, die den Einsatz von kohlenstoffintensiven Bindemitteln auf Zementbasis reduziert, basiert auf alten Techniken, die in historischen Archiven entdeckt wurden.

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