EPFL
Maschinelles Lernen verbessert Prognostik nach Schlaganfall
Forschung
EPFL
Ein internationales Team von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlen unter Leitung der EPFL hat ein System entwickelt, das Informationen aus dem Konnektom des Gehirns – der «Verdrahtung» zwischen Neuronen – und maschinelles Lernen kombiniert, um die Entwicklung von Schlaganfallopfern zu beurteilen und vorherzusagen.
Ein komplett an der EPFL hergestellter 3D-Drucker
Lehre
EPFL
EPFL-Studierende haben einen Hochleistungs-3D-Drucker gebaut, der Strukturen mit einer Grösse von nur wenigen Mikrometern drucken kann.
Laien eilen der Forschung zu Hilfe
Forschung
EPFL
EPFL-Sommerserie: Wie Wissenschaft funktioniert. Von der Datenerfassung bis hin zum Einsatz für die Umwelt und die öffentliche Gesundheit – Laien leisten einen wertvollen Beitrag zur wissenschaftlichen Forschung.
Mit dem Auto in die Stadt zu pendeln, ist nicht immer freiwillig
Forschung
EPFL
Eine EPFL-Studie zeigt, dass Pendelnde in Vorstädten bei ihrer Entscheidung, das Auto zu benutzen, nicht unbedingt auf Umweltbelange Rücksicht nehmen. Viele Pendelnde – vor allem solche mit komplexen Terminplänen – haben das Gefühl, keine andere Wahl zu haben. Das gilt besonders für berufstätige Mütter.
Maschinelles Lernen sagt die Oxidationsstufen von Verbindungen vorher
Forschung
EPFL
Chemieingenieurinnen und -ingenieure der EPFL haben ein maschinelles Lernmodell entwickelt, das die Oxidationsstufe einer Verbindung vorhersagen kann – eine Eigenschaft, die so wichtig ist, dass viele Chemikerinnen argumentieren, sie müsse in das Periodensystem aufgenommen werden.
Reduktion des städtischen Wärmeinseleffekts dank besserer Planung
Forschung
EPFL
In seiner Doktorarbeit schlägt EPFL-Forscher Martí Bosch eine Methode vor, um die Auswirkungen von Minderungsmassnahmen – Bepflanzung von Grünflächen und Verwendung verschiedener Baumaterialien – auf den städtischen Wärmeinseleffekt räumlichen zu quantifizieren.
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