EPFL
Neues Zentrum für Quantenwissenschaften und -technologie
Forschung
EPFL
Unter der Leitung von Professor Vincenzo Savona wird das Zentrum für Quantenwissenschaft und -technologie (QSE) an der EPFL multidisziplinäre Forschungs-, Ausbildungs- und Innovationsprogramme im Bereich der Quantenwissenschaft und -technologie aufbauen und unterstützen.
Ladestation, die Wasserstoff erzeugt und Energie speichert
Forschung
EPFL
EPFL-Forschende haben ein neues System entwickelt, das zwei Hauptprioritäten der Energiewende anspricht: saubere Wasserstoffproduktion und Energiespeicherung in grossem Umfang. Ihre Technologie könnte vor allem im Verkehrswesen von Nutzen sein.
Ungewissheit beflügelt den wissenschaftlichen Fortschritt
Forschung
EPFL
EPFL-Sommerserie: Wie Wissenschaft funktioniert. Öffentlichkeit und Forschende haben zwei sehr unterschiedliche Arten zu argumentieren. Während die Bürgerinnen und Bürger in der Gewissheit Trost finden, müssen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler die Fakten ständig hinterfragen. Ist es möglich, dass diese beiden Gruppen eine gemeinsame Basis finden?
Verbesserung von Contact-Tracing Apps in der COVID-19-Ära
Forschung
EPFL
Im Rahmen einer internationalen Zusammenarbeit mit der EPFL wurde eine Methode entwickelt, um die Leistung der COVID-19-Apps zur Ermittlung von Kontakten zu verbessern, indem kürzliche Kontakte einer Benutzerin oder eines Benutzers, die Risikostufen sowie geteilte Informationen über Tests und Symptome berücksichtigt werden.
Optische Technologien können Energiebedarf von KI senken
Forschung
EPFL
EPFL-Ingenieurfachleute leisten Pionierarbeit bei einer energiesparenden Technologie, die mit Hilfe von Glasfasern die Leistung von Supercomputern erhöht.
Software zur besseren Vorhersage von Erdrutschen
Forschung
EPFL
Norwegen ist aufgrund seines lehmhaltigen Bodens von Erdrutschen bedroht. Im Rahmen ihrer Masterarbeit im Bauingenieurwesen an der EPFL hat Mathilde Metral Schritte skizziert, die die Geotechnikerinnen des Landes unternehmen können, um das von ihnen entwickelte Computermodell zur Vorhersage zu verbessern.
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