EPFL

Mit Hilfe von durch Deep Learning erzeugten «Fingerabdrücken» zur Charakterisierung von Millionen von Proteinfragmenten haben EPFL-Forschende rechnerisch neuartige Proteinbinder entwickelt, die sich nahtlos an wichtige Ziele anlagern, darunter das SARS-CoV-2-Spike-Protein.

Die Suche nach Funksignalen von ausserirdischen Zivilisationen hat noch keine Beweise für ausserirdische technologische Aktivitäten erbracht. Die EPFL-Forschung schlägt vor, die Suche fortzusetzen und dabei die Nutzung der verfügbaren Ressourcen zu optimieren.

Nach zwei Monaten Konservierungs- und Restaurierungsarbeiten beginnt nun die Digitalisierungsphase für das monumentale Werk von Louis Braun, das ab 1893 auf einer Leinwandfläche von ca. 1000 m² gemalt wurde. Damit wird das grösste digitale Bild entstehen, das jemals geschaffen wurde. Es wird ein nie zuvor dagewesenes immersives und interaktives Erlebnis bieten.

Forschende der EPFL und der Vrije Universiteit Brussel haben ein neuartiges und hocheffizientes Verfahren für schnelle Antibiotika-Empfindlichkeitstests mittels optischer Mikroskopie entwickelt. Das Verfahren mit der Bezeichnung «Optical Nanomotion Detection» ist extrem schnell, empfindlich für einzelne Zellen, markierungsfrei und erfordert nur ein einfaches herkömmliches Lichtmikroskop, das mit einer Kamera oder einem Mobiltelefon ausgestattet ist.

Dank einer neuartigen Kombination aus kryogener Transmissions-Elektronentomographie und Deep Learning haben EPFL-Forschende einen ersten Blick auf die Nanostruktur von Platinkatalysatorschichten geworfen und gezeigt, wie diese für die Effizienz von Brennstoffzellen optimiert werden könnten.

Korallenriffe sind durch den Klimawandel und menschliche Aktivitäten zunehmend bedroht. Deshalb ist es wichtiger denn je, ihre Stärken und Schwächen zu verstehen. Ein Team von EPFL-Wissenschaftlerinnen und -Wissenschaftlern hat nun mit der neuen, frei zugänglichen RECIFS-Datenbank über Riffumgebungen einen wichtigen Schritt in diese Richtung getan.