EPFL

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der EPFL haben ein Modell entwickelt, das Aufschluss über die seismischen Risiken gibt, die sich aus der Injektion von Flüssigkeiten in den Untergrund im Rahmen der geothermischen Energiegewinnung ergeben.

Forschende der EPFL stellen das hochmultidisziplinäre, KI-gestützte Biosensing-Tool ImmunoSEIRA zum Nachweis fehlgefalteter Proteine vor, die mit der Parkinson- und Alzheimer-Krankheit in Zusammenhang stehen.

EPFL-Forschende zeigen, dass bereits einige einfache Beispiele ausreichen, damit ein Quanten-Maschinenlernmodell, die «Quantenneuronalen Netze», das Verhalten von Quantensystemen erlernen und vorhersagen kann, was uns einer neuen Ära des Quantencomputers näher bringt.

Seit Anfang dieses Jahres sind an der Wetterstation von MeteoSchweiz in Payerne im Kanton Waadt mehrere Instrumente im Einsatz, um ein breites Spektrum von Aerosolen zu erfassen. Dieses Pionierprojekt – eine gemeinsame Initiative der EPFL, des Bundesamtes für Meteorologie und Klimatologie und europäischer Partner – hat zum Ziel, die Pollenflugvorhersage zu verbessern und weitere Erkenntnisse über den entscheidenden Einfluss von Bioaerosolen, Rauch und Staub auf die Wolkenbildung und das Klima zu gewinnen.

Forschende der EPFL haben das erste System entwickelt, das laparoskopische Operationen vierhändig durchführen kann, indem zwei zusätzliche Roboterarme mit Pedalen über haptische Fussschnittstellen gesteuert werden.